Intelligent Networking

앱 플로우 행동 랩

12주 동안 애플리케이션 관점의 네트워크 행동을 실험하고, 팀에 가져갈 베이스라인 노트를 완성합니다.

네트워크 인프라 클로즈업

이런 분께

백엔드·SRE·플랫폼 엔지니어가 주 대상입니다. 패킷 분석 전문가가 아니어도 따라올 수 있으나, HTTP 기반 서비스 운영 경험이 있으면 훨씬 수월합니다.

학습 성과

  • 서비스 간 호출에서 재시도·타임아웃이 만드는 행동 패턴을 다이어그램으로 설명할 수 있습니다.
  • 평온일 베이스라인 카드를 작성하고 동료 리뷰를 받을 수 있습니다.
  • 이상 후보를 심각도·확신도 축으로 순위화해 워룸에서 공유할 수 있습니다.
  • 도구 화면이 아니라 서술형 브리핑으로 5분을 채울 수 있습니다.

모듈

  1. 1
    관측 언어 맞추기

    메트릭·로그·트레이스의 역할을 앱 팀 언어로 다시 정의합니다.

  2. 2
    평온일 포착

    합성 트레이스로 ‘아무 일도 없던 날’을 기록하는 연습.

  3. 3
    재시도 폭풍

    클라이언트 백오프가 업스트림을 압박하는 피드백 루프를 재현합니다.

  4. 4
    동서 흐름 지도

    마이크로서비스 메시의 조용한 대화량을 스케치합니다.

  5. 5
    브리핑 스튜디오

    캡스톤: 실제(또는 합성) 인시던트를 3분 서사로 재구성합니다.

강사

강사 프로필 사진

한예린

전 클라우드 관측성 컨설턴트. 한국 대기업·스타트업의 하이브리드 구간 장애 회고를 다수 진행했으며, 현재 Intelligent Networking에서 플래그십 랩을 설계합니다.

수강료 (안내)

플로우 스튜디오 구성 기준 ₩420,000 / 12주 (VAT 별도 안내 가능). 이 사이트에서 결제하지 않으며, 문의 후 등록 절차를 안내합니다. 상세 비교는 수강료 페이지를 보세요.

수강 소감

모듈 3 실습 시나리오가 우리 결제망과 닮아 바로 체크리스트를 고쳤습니다. 과제량은 상한선에 가깝습니다.

서연 · 서울

캡스톤 피드백이 구체적이어서 회사 위키에 옮길 문장이 생겼습니다.

익명 · 물류 산업 클라이언트

FAQ

패킷 캡처 장비가 없어도 되나요?

네. 대부분 실습은 합성 트레이스와 메트릭 내보내기 파일로 진행합니다. 다만 회사 정책상 외부 도구 설치가 전면 금지된 경우, 브라우저만으로 가능한 대체 과제를 드립니다.

이 강좌의 분명한 한계는 무엇인가요?

L2/L3 장비 설정, 벤더 CLI, 암호화 트래픽의 페이로드 분석은 다루지 않습니다. 애플리케이션 행동과 그 주변 네트워크 증상에 초점을 맞추며, 딥패킷 포렌식 과정을 기대한 분께는 범위가 좁게 느껴질 수 있습니다.

직장과 병행할 수 있나요?

주 5–7시간 투입을 권장합니다. 한 코호트 연기는 수강 기간 중 1회 가능합니다.

환불은 어떻게 되나요?

환불 정책에 따릅니다. 개강 전·초기 철회와 이후 부분 환불 조건이 다릅니다.

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